AWS 预训练 AI 服务全家桶实战（2026 国际版）：不训练模型，用托管 API 把图像·语音·语言 AI 接进业务

Meta Description: AWS 预训练 AI 服务怎么选怎么用？一文讲清 Rekognition、Transcribe、Polly、Translate、Comprehend、Lex、Kendra 等托管 AI API 的计费口径、免费额度、CLI 实战与避坑，附 2026 最新价格对比表。

> 关键词：AWS AI 服务、Amazon Rekognition、Amazon Transcribe、Amazon Polly、Amazon Translate、Amazon Comprehend、Amazon Lex、AWS 免费套餐、AWS 价格、AWS 国际版

前言：一句话决策口诀，先分清「买 API」还是「训模型」

很多人一想到「在业务里用 AI」，第一反应是租 GPU、标注数据、训练模型。但云计算厂商早就把大量预训练好的 AI 能力封装成了一行 API：你上传一张图片、一段音频、一段文字，它直接返回标签、文字稿、语音或情绪判断——不用标注数据、不用训练、不占 GPU，按调用量付费，没调用不花钱。

本文聚焦的就是这一层「开箱即用的托管 AI」。一句话决策口诀先记住：

> 能调 API 就别训模型；要生成式对话选 Bedrock；要读文档选 Textract；要自己的私有模型才上 SageMaker。

本文覆盖 AWS 最常用的十款预训练 AI 服务，全部给出真实单价、免费额度、CLI 命令与计费陷阱，价格口径统一为 2026 年 10 月、美元、us-east-1（美东弗吉尼亚北部）区域。不同地域单价不同，最终请以官方定价页为准。

一、先划边界：五种「AI」到底各管什么

AWS 的 AI/ML 产品线很容易混，尤其当你只想要「图像识别」却误买了「机器学习平台」。先看下面这张边界表，选项立刻收敛。

| 你想要的能力 | 该用的产品 | 计费依据 | 是否需要训练 | 是否需要 GPU | |---|---|---|---|---| | 图像/视频识别、人脸、审核 | Amazon Rekognition | 按张/按分钟 | 否 | 否 | | 语音转文字（含会议、客服） | Amazon Transcribe | 按音频秒数 | 否 | 否 | | 文字转语音（配音、播报） | Amazon Polly | 按字符数 | 否 | 否 | | 机器翻译（文档、网站） | Amazon Translate | 按字符数 | 否 | 否 | | 文本情感/实体/关键词/PII | Amazon Comprehend | 按 100 字符单元 | 否 | 否 | | 对话机器人/智能客服 | Amazon Lex | 按请求次数 | 否 | 否 | | 生成式对话、写文案、RAG | Amazon Bedrock | 按 token | 否（可微调） | 否 | | 文档 OCR、表格表单提取 | Amazon Textract | 按页 | 否 | 否 | | 训练自己的专属模型 | Amazon SageMaker | 按实例小时 | 是 | 依赖场景 |

关键区别在于计费单位：Rekognition 按「张 / 分钟」，Transcribe 按「秒」，Polly 与 Translate 按「字符」，Comprehend 按「100 字符单元」，Lex 按「请求次数」。看清计费单位，是预估成本的第一步——很多「怎么这么贵」的意外，都源于把「按分钟」看成了「按次」。

需要说明的是，本文所讲的六款核心服务（Rekognition / Transcribe / Polly / Translate / Comprehend / Lex）与站内已有的几篇深度文正好互补，建议先划清分工：

- 想生成式对话、写文案、做 RAG，看 AWS Bedrock 大模型实战； - 想从发票、合同里抽字段做 OCR，看 AWS Textract 文档智能识别； - 本文只讲「输入数据、拿到结构化结果或合成内容」的开箱即用预训练 AI。

二、全家谱：AWS 托管 AI 服务一览表

先把十款服务的定位、计费轴与免费力度摊在一张表里，方便对照选择。表中价格均为 us-east-1 口径。

| 服务 | 一句话定位 | 计费轴 | 有按月免费额度吗 | |---|---|---|---| | Rekognition | 图像/视频识别、人脸、内容审核 | 按张 / 按分钟 | ✅ 有（12 个月） | | Transcribe | 语音转文字、客服分析、医疗 | 按音频秒数 | ✅ 有（12 个月） | | Polly | 文字转语音（TTS） | 按字符数 | ✅ 有（部分永久） | | Translate | 机器翻译 | 按字符数 | ✅ 有（12 个月） | | Comprehend | 自然语言理解（NLP） | 按 100 字符单元 | ✅ 有（12 个月） | | Lex | 对话式 AI 机器人 | 按请求次数 | ⚠️ 靠账号赠金抵扣 | | Kendra | 企业级智能搜索 | 按索引单元·小时 | ⚠️ 仅 30 天 750 小时 | | Personalize | 个性化推荐 | 按 GB / 请求 | ⚠️ 仅前 2 个月 | | Forecast | 时序预测 | 按 GB / 数据点 | ⚠️ 仅前 2 个月 | | Fraud Detector | 在线欺诈检测 | 按预测次数 | ❌ 无按月额度 |

从上表可以看出一个规律：「通用识别类」服务（Rekognition / Transcribe / Polly / Translate / Comprehend）几乎都有 12 个月的按月免费额度，足够新手把整条链路跑通；而「建模类」服务（Kendra / Personalize / Forecast / Fraud Detector）因为要为你的数据单独训练/建索引，通常只有短则 30 天、长则 2 个月的试用，或干脆没有免费额度。这一点直接决定了下面「免费套餐」一节的策略。

三、视觉：Amazon Rekognition 图像与视频识别

Rekognition 是最「出效果」的一环：不给它任何模型，直接调用 API 就能识别图片里的物体、场景、人脸、文字，甚至做内容安全审核。

计费口径：图像分析按「处理张数」计费，并且把 API 分成两组，对同一张图片调用多个 API 会分别计费——这是最容易踩的坑。

- Group 1 组（IndexFaces、AssociateFaces、SearchUsersByImage、CompareFaces 等）与 Group 2 组（DetectLabels 标签、DetectText 文字、DetectModerationLabels 审核）各自独立计阶梯价。 - Image Properties（图像属性，如质量、主色调） 是单独一类，单价略低，且无免费额度。 - 人脸元数据存储按「向量个数 · 月」计费。

us-east-1 的图像分析阶梯价如下（Group 1 与 Group 2 前四档一致）：

| 月处理量档位 | Group 1 单价 | Group 2 单价 | |---|---|---| | 前 100 万张 | $0.0010/张 | $0.0010/张 | | 100 万–500 万张 | $0.0008/张 | $0.0008/张 | | 500 万–3500 万张 | $0.0006/张 | $0.0006/张 | | 3500 万张以上 | $0.0004/张 | $0.00025/张 |

Image Properties 单独计费：前 100 万张 $0.00075/张，100 万–250 万张 $0.0006/张。人脸元数据存储为 $0.00001/向量/月（即 100 万个向量约 $10/月）。

视频分析分两种：流式视频事件（从 Kinesis Video Streams 拉流、单事件最多分析 120 秒）为 $0.00817/分钟；存量视频分析（分析 S3 中的视频文件）按分析分钟计费、单价随区域浮动。

免费额度：图像分析 Group 1、Group 2 各 1,000 张/月，人脸向量与用户向量各 1,000 个/月，视频分析 60 分钟/月，均为免费 12 个月（自账号创建起算）。注意 Image Properties 不参与免费。

区域提示：Rekognition 的图像端点覆盖东京（ap-northeast-1）、首尔、新加坡、悉尼、孟买、马来西亚、泰国等亚太区，但官方端点表里没有 ap-east-1（香港） ——香港/华南用户就近应选东京或新加坡。

CLI 实战——识别 S3 中一张图片的标签：

`bash aws rekognition detect-labels \ --image '{"S3Object":{"Bucket":"my-bucket","Name":"photo.jpg"}}' \ --max-labels 10 \ --region ap-northeast-1 `

控制台操作：进入 Amazon Rekognition 控制台 → 左侧「Image analysis」→ 上传图片即可看到标签、置信度与人脸框，用来先验证效果、再决定是否接入代码。

四、语音：Transcribe 转文字 + Polly 转语音

语音是预训练 AI 落地最快的一环，而且 Transcribe（语音→文字）与 Polly（文字→语音）几乎必然是成对使用的。

4.1 Amazon Transcribe：语音转文字

计费口径：按音频秒数计费，按秒向上取整、无最低消费。us-east-1 主流单价：

| 模式 | 单价 | 说明 | |---|---|---| | 批量转写（Batch） | $0.006/分钟 | 上传 S3 音频文件，异步出稿 | | 流式转写（Streaming） | $0.01/分钟 | 实时字幕、实时通话转写 | | 内容脱敏（Redaction） | $0.0024 → $0.0015 → $0.00102/分钟 | 三档递减，自动抹掉 PII | | 客服分析（Call Analytics） | $0.0300 → $0.0186 → $0.0138/分钟 | 说话人分离、情绪、通话特征 | | 生成式通话摘要 | $0.0024 → $0.0015 → $0.0011/分钟 | 叠加在 Call Analytics 上 |

可以看出两条重要规律：① 批量比流式便宜约 40%（$0.006 vs $0.01），能转文件就别做实时；② 附加能力（脱敏、通话分析、摘要）按分钟叠加计费，且不享受免费额度，做通话分析时这一项往往比转写本身还贵。

免费额度：批量、流式、医疗、客服分析各有 60 分钟/月、免费 12 个月（自首次转写请求起算，跨所有区域合并计算，不结转）。

CLI 实战——提交一个批量转写任务（中文普通话）：

`bash aws transcribe start-transcription-job \ --transcription-job-name my-first-job \ --language-code zh-CN \ --media-format mp3 \ --media '{"MediaFileUri":"s3://my-bucket/audio.mp3"}' \ --output-bucket-name my-output-bucket `

提交后用 aws transcribe get-transcription-job --transcription-job-name my-first-job 查询状态，完成后结果 JSON 会写入你指定的输出桶。

4.2 Amazon Polly：文字转语音

计费口径：按转换的字符数计费（含转换成语音或 Speech Marks 元数据）。Polly 分四种音色档位，价格差很大：

| 音色档位 | 单价（每 100 万字符） | 特点 | |---|---|---| | Standard 标准音色 | $4.00 | 最便宜、最通用 | | Neural 神经音色 | $16.00 | 更自然，普通话可用 | | Generative 生成式音色 | $30.00 | 最自然、语气最拟人 | | Long-Form 长文本音色 | $100.00 | 专为有声书/长文朗读优化 |

免费额度是本篇一个值得留意的细节：Standard 标准音色每月 500 万字符免费，且官方文案未附加「12 个月」限制（可理解为长期免费）；而 Neural 100 万字符/月、Long-Form 50 万字符/月、Generative 10 万字符/月均为前 12 个月有效。也就是说，只要用标准音色，每月的免费额度（500 万字符）足以支撑相当规模的播报场景。

CLI 实战——用神经音色合成一段中文普通话：

`bash aws polly synthesize-speech \ --engine neural \ --voice-id Zhiyu \ --output-format mp3 \ --text "欢迎使用 AWS 预训练 AI 服务" \ out.mp3 `

控制台侧可在 Polly 控制台粘贴文本、选择音色与语言（简体中文对应 Zhiyu），实时试听后再决定音色档位——先用免费的标准档验证文本，再考虑是否升级到神经/生成式档，是最省钱的做法。

五、语言：Translate 机器翻译 + Comprehend 自然语言理解

5.1 Amazon Translate：机器翻译

计费口径：按翻译的字符数计费（含空白字符），最便宜、最容易预估。us-east-1 主流单价：

| 翻译类型 | 单价（每 100 万字符） | 免费额度 | |---|---|---| | 标准文本翻译 | $15.00 | 200 万字符/月，12 个月 | | 批量文档翻译 | $15.00 | 200 万字符/月，12 个月 | | 实时文档翻译（文本/HTML） | $15.00 | 无 | | 实时文档翻译（Docx） | $30.00 | 无 | | 主动自定义翻译（ACT） | $60.00 | 50 万字符/月，仅 2 个月 |

三条要点：① 实时文档翻译（保留排版的 Docx 等）单价翻倍且不享免费额度，能走批量就别用实时；② 主动自定义翻译（用平行语料微调译文）单价是标准价的 4 倍，且免费期只有 2 个月，适合有专属术语库的场景；③ 平行数据存储每账号免费 200 GB，超出按 $0.023/GB/月计费。

CLI 实战——自动识别源语言并翻译成中文：

`bash aws translate translate-text \ --text "AWS Free Tier gives new customers up to 200 USD in credits." \ --source-language-code auto \ --target-language-code zh `

其中 --source-language-code auto 让服务自动判断源语言；目标语言用 zh 表示简体中文。需要批量翻译整份文档时，改用 aws translate start-text-translation-job（批量）或 aws translate translate-document（实时文档）。

5.2 Amazon Comprehend：自然语言理解（NLP）

计费口径：按 100 字符为 1 个单元计费，每次请求最低按 3 个单元（300 字符）收费——短文本请求（比如一句评论）会被「最低消费」放大单价，这是最容易算错的一处。

us-east-1 单价（每单元的阶梯价，适用于关键词、情感、实体、语言检测等）：

| 月用量档位 | 通用 NLP 单价/单元 | 语法分析单价/单元 | |---|---|---| | 前 1,000 万单元 | $0.0001 | $0.00005 | | 1,000 万–5,000 万单元 | $0.00005 | $0.000025 | | 5,000 万单元以上 | $0.000025 | $0.0000125 |

其他能力单独计价：事件检测 $0.003/事件类型/单元；检测 PII（识别身份证号、电话等敏感信息）$0.0001/单元（高档可降至 $0.000005）；判断是否含 PII 只需 $0.000002/单元；毒性/提示词安全检测（Trust and Safety）同为 $0.0001/单元。

自定义模型：训练按 $3/小时（按秒计费），模型管理 $0.50/模型/月；若要实时（同步）推理，需预置端点，端点按 $0.0005/推理单元/秒计费（每单元约 100 字符/秒吞吐）——同步端点只要开着就一直在计费，验证阶段务必用异步推理。

免费额度：每个 API 每月 50,000 单元（即 500 万字符）免费，12 个月（自首次请求起算，新老账号均可）。注意是「每个 API 各 50,000 单元」，情感、实体、关键词分别享受，不是共享额度。

🔴 语言覆盖陷阱：Comprehend 的多数开箱能力以英文为主，中文等语言的可用范围随功能而异，选型前务必核对官方的语言支持清单——不要默认「能翻译就能做情感分析」。

CLI 实战——对一段文本做情感分析：

`bash aws comprehend detect-sentiment \ --text "This product is amazing, I love it!" \ --language-code en `

返回结果给出 POSITIVE / NEGATIVE / NEUTRAL / MIXED 及置信度。改成 detect-entities、detect-key-phrases、detect-pii 即可分别抽取实体、关键词与敏感信息，命令参数都只需 --text（必填）与 --language-code（必填）两项。

六、对话：Amazon Lex 搭建智能客服机器人

Lex 是把「语音/文字输入 → 意图识别 → 调用后端」串起来的对话式 AI。它有两种交互模型：请求-响应式（每次用户输入算一次 API 调用）与流式会话（多轮输入合并为一次流式调用）。us-east-1 的请求-响应式单价为：

| 输入类型 | 单价 | 举例 | |---|---|---| | 语音请求 | $0.004/次 | 1,000 次语音 = $4.00 | | 文本请求 | $0.00075/次 | 1,000 次文本 = $0.75 |

此外，自动化机器人设计器（用历史客服对话自动生成机器人设计）按 $0.50/分钟的训练时间计费——分析 5 小时（300 分钟）的对话记录一次性收费 $150，这是个容易忽略的成本项。

免费额度：官方定价页未列出按月免费额度，只能靠账号级的 2026 免费计划 $200 赠金抵扣（见第八节）。

区域：Lex V2 的模型端点与运行时端点覆盖东京、首尔、新加坡、悉尼等亚太区，同样不含 ap-east-1（香港）。

落地路径：控制台里创建 Bot → 添加语言（简体中文）→ 定义 Intent（意图）与 Slot（槽位）→ 配置 Fulfillment 指向 Lambda → 构建并发布 Alias，前端再由 lexv2-runtime 的 recognize-text / recognize-utterance 调用。用 CLI 建 Bot 骨架的入口是 aws lexv2-models create-bot，随后 create-bot-locale、create-intent、create-slot-type，最后 build-bot-locale 与 create-bot-alias 才算可对外服务。

七、进阶四件套：Kendra / Personalize / Forecast / Fraud Detector

这四款都是「要先用你的数据训练/建索引」的托管 AI，计费更重、免费更短，适合已经跑通基础链路后再上。

7.1 Amazon Kendra：企业级智能搜索

Kendra 按索引单元 · 小时计费，而且索引一创建就开始收费，无论你查没查——这是它最大的成本陷阱。us-east-1 三种索引档位：

| 索引类型 | 基础索引 | 存储单元 | 查询单元 | 连接器 | |---|---|---|---|---| | GenAI Enterprise | $0.32/小时 | $0.25/小时 | $0.07/小时 | $30/索引/月（含 500 小时同步） | | Basic Enterprise | $1.4/小时 | $0.7/小时 | $0.7/小时 | $0.35/小时 + $1/百万文档 | | Basic Developer | $1.125/小时 | 不可加 | 不可加 | $0.35/小时 + $1/百万文档 |

基础索引自带一份额度（如 GenAI 档含 2 万文档、0.1 QPS）。免费额度仅为「Basic Developer 或 GenAI Enterprise 前 30 天最多 750 小时」，连接器使用不计入。一个 20 万文档的生产型索引，一个月轻松 $1,900 以上——验证阶段一定用 Developer 档，验完立即删索引。

7.2 Amazon Personalize：个性化推荐

按「数据接入 + 训练 + 推理」三段计费。us-east-1 要点：

| 环节 | 预置 v2 方案 | 自定义方案 | |---|---|---| | 数据接入 | $0.05/GB | $0.05/GB | | 训练 | $0.002/1,000 次交互 | $0.24/训练小时 | | 推理 | $0.15/1,000 次请求 | 分档 $0.0556 → $0.0139/1,000 次 |

🔴 最低 1 TPS 保底计费：只要有活跃 campaign，即使一个请求都没有，也按每秒 1 次、即每小时 3,600 次请求计费。闲置的 campaign 会一直烧钱，这是 Personalize 最反直觉的一条。启用 Item metadata 还要再加 $0.0167/1,000 次请求。

免费额度：仅前 2 个月，含每月最多 20 GB 数据处理与存储、v2 方案每月 500 万次交互、其他自定义方案每月 100 训练小时、以及每月最多 5 万次（v2）/18 万次（自定义）实时请求。

7.3 Amazon Forecast：时序预测

| 环节 | 单价 | |---|---| | 导入数据 | $0.088/GB | | 训练预测器 | $0.24/小时 | | 生成预测数据点 | $2.00 → $0.80 → $0.20 → $0.02 每 1,000 点（分档） | | 预测解释（Explainability） | $2.00 → $0.80 → $0.25 → $0.15 每 1,000 条 |

🔴 训练小时 ≠ 墙上时钟：Forecast 会并行部署多个实例训练，计费的实例小时数会明显大于你观察到的实际耗时。免费额度仅前 2 个月：每月 10 万个预测数据点、10 GB 存储、10 小时训练。

7.4 Amazon Fraud Detector：在线欺诈检测

| 环节 | 单价 | |---|---| | 数据处理与存储 | $0.10/GB | | 模型训练 | $0.39/计算小时（1 计算小时 = 8 vCPU + 32 GB） | | 模型托管 | $0.06/小时 | | ML 模型预测 | 前 10 万次 $0.0300 → 超出 $0.0075 | | 规则型预测 | 前 40 万次 $0.00500 → 再 80 万次 $0.00250 → 超出 $0.00125 |

托管是按小时常驻计费的（一个月约 $43/模型），加上预测费，一个日均 1,000 次预测的电商场景首月可达几百美元。官方定价页没有按月免费额度，只靠账号 $200 赠金。从 SageMaker 导入的模型按「规则型」计价，这一点可用来降本。

八、2026 免费套餐口径：两层免费，别混为一谈

AWS 的「免费」分两层，很多教程只讲一半，导致读者误判。第一层是账号级赠金（2025-07-15 起的现行口径）：

- 新账号注册即得 $100 赠金，完成探索基础服务可再赚最多 $100，合计最高 $200； - 免费计划有效期 6 个月（或赠金用完，先到者为准），到期账号自动关闭、数据保留 90 天；赠金本身须在 12 个月内用完； - 加入 Organizations 或创建 Control Tower landing zone 会让赠金立即失效并自动转付费计划——这条对多账号团队尤其关键； - 30+ 服务「永远免费」（Always Free），在免费计划与付费计划下都生效。

第二层是服务级的按月免费额度，写在每个服务定价页的 with AWS Free Tier 列里，与我们上面逐项列出的数字一致。第二层额度通常是「12 个月」，且起算点各不相同：Rekognition 从账号创建起算，而 Transcribe / Translate / Comprehend 从首次请求起算。免费账号的开支策略因此很清晰：先用第二层免费额度把识别类服务跑通，再用第一层赠金覆盖 Kendra / Personalize 这类无月免费额度的服务。

| 服务 | 免费额度 | 期限 | |---|---|---| | Rekognition 图像 | Group 1 / Group 2 各 1,000 张/月 + 向量各 1,000 个/月 | 12 个月 | | Rekognition 视频 | 60 分钟/月 | 12 个月 | | Transcribe | 转写 / 医疗 / 客服分析各 60 分钟/月 | 12 个月 | | Polly | Standard 500 万字符/月（无 12 个月限制）；Neural 100 万、Long-Form 50 万、Generative 10 万字符/月 | 后三者 12 个月 | | Translate | 标准 / 批量 200 万字符/月；ACT 50 万字符/月 | 前者 12 个月，ACT 2 个月 | | Comprehend | 每个 API 50,000 单元（500 万字符）/月 | 12 个月 | | Lex | 无按月额度（靠 $200 赠金） | — | | Kendra | Developer / GenAI 索引合计 750 小时 | 前 30 天 | | Personalize | 20 GB/月 + 交互/请求额度 | 前 2 个月 | | Forecast | 10 万预测数据点/月 + 10 GB + 10 训练小时 | 前 2 个月 |

九、真实成本测算：三条业务线一个月要花多少钱

下面用 us-east-1 口径、不含免费额度抵扣、也不含 S3 存储与带宽等周边费用，给出三个典型场景的月账单估算。假设与算式一并列出，方便你按自己的量级折算。

| 场景 | 用量假设 | 计算 | 月成本 | |---|---|---|---| | 商品图自动打标 | 20 万张/月，用 DetectLabels（Group 2） | 200,000 × $0.0010 | $200.00 | | 客服通话批量转写 | 5 万分钟/月，批量 + 内容脱敏 | 50,000 × $0.006 + 50,000 × $0.0024 | $420.00 | | 网站翻译 + 舆情情感分析 | 翻译 1,000 万字符 + 情感分析 1,000 万字符 | 10 × $15 + 100,000 × $0.0001 | $160.00 |

三条线合计 $780/月。可以看出：计费单位决定了成本量级——图片和语音按「张 / 分钟」计费，量一大就贵；而文本类（Translate / Comprehend）按字符计费，同样是「百万级」体量，成本往往只有几百美元。做预算时先问一句：我的业务量落在哪个计费单位上。

好消息是，若业务量不大，靠免费额度几乎可以零成本验证：10 万张图片、100 万分钟音频的规模以内，识别类服务在一个月内基本都还在免费额度之内。

十、省钱 6 招

1. 能用批量就别用实时：Transcribe 批量（$0.006/分钟）比流式（$0.01/分钟）便宜约 40%；Translate 文档批量走标准价且享免费额度，实时文档翻译单价翻倍还无免费。 2. 先用低档再升级：Polly 标准音色 500 万字符/月长期免费，验证文本够用；Kendra 先用 Basic Developer 档，别一上来就 GenAI 生产档。 3. 减少计费字符：Translate 按字符（含空白）计费，Comprehend 每次请求最低按 300 字符收费——把短文本攒批提交，别一条一句地打 API。 4. 异步优先，避免常驻端点：Comprehend 同步推理端点按秒烧钱，Personalize 有最低 1 TPS 保底，能异步就别常驻。 5. 复用与缓存：同一张图片别重复调用多个 Rekognition API；Polly 合成的语音可缓存重放且不额外收费，别每次播放都重新合成。 6. 管好生命周期与区域：Rekognition / Lex 在亚太无香港端点，就近选东京或新加坡；Kendra 索引验完立即删除，避免「忘了删」的持续计费。

十一、8 个大坑（每条都有真实代价）

1. Rekognition 同一张图调多个 API 会分别计费——「打标签 + 提取文字」= 两张的钱。 2. Comprehend 每次请求最低按 300 字符收费——一千条短评论分开提交，会被最低消费放大数倍。 3. Transcribe 的脱敏、客服分析、摘要都不享免费额度——免费期只免基础转写。 4. Translate 实时文档翻译单价翻倍且无免费额度——保留排版的 Docx 翻译尤其贵。 5. Polly 神经/生成式音色的免费额度只有 12 个月，唯有标准音色的 500 万字符/月长期有效。 6. Kendra 索引一创建就计费，与你查不查无关——验证完不删索引，账单会一直涨。 7. Personalize 有最低 1 TPS 保底——闲置的 campaign 也会按每小时 3,600 次请求扣费。 8. 免费计划 6 个月到期会自动关号，且加入 Organizations 或建 Control Tower 会让赠金立即失效并转付费——多账号团队务必先规划再建组织。

十二、常见问题 FAQ

Q: 我完全没有 AI/机器学习经验，能用这些服务吗？ A: 可以。本文讲的都是预训练 API，不需要标注数据、不需要训练、不需要 GPU，本质就是「上传数据 → 拿到结果」。建议从 Rekognition 控制台传一张图、或用 aws translate translate-text 翻译一句话，十分钟就能看到效果。

Q: 免费额度用完后会自动扣费吗？ A: 会。免费额度耗尽后自动转为按量付费。防止意外扣费的正规做法是：设置账单告警与 Budgets 预算、每月清理闲置资源（Kendra 索引、Personalize campaign、Comprehend 端点）。具体操作可参考站内 AWS 账单管理：避免天价账单的 10 个关键设置。

Q: 这些服务支持中文吗？ A: 分服务看。Polly 普通话有 Zhiyu 等音色；Transcribe 支持 zh-CN 普通话；Translate 支持中文互译；但 Comprehend 的自然语言理解以英文为主，中文可用范围随功能而异——选型前务必核对官方语言清单，不要默认「能翻译就能做情感分析」。

Q: 香港区域（ap-east-1）能用吗？ A: 不能一概而论。经核对 2026 年 10 月官方端点表，Rekognition 与 Lex V2 在亚太均不提供 ap-east-1 香港端点，最近的是东京（ap-northeast-1）、首尔、新加坡；其余服务的区域覆盖请以各自的官方端点页为准。香港/华南用户选区域时应把「就近」放在东京或新加坡。

Q: 我该用预训练 API 还是自己训练模型？ A: 先问三句：是否需要生成式内容（要 → Bedrock）；是否是标准识别任务（是 → 本文的 Rekognition / Transcribe / Translate / Comprehend）；是否有大量标注数据且任务高度专属（才是 SageMaker 自训）。绝大多数业务在前两类里就能解决。

Q: 一个月的真实成本大概多少？ A: 取决于你的计费单位落在哪里。文本类（翻译、情感分析）百万字符级通常几十到几百美元；图像/语音类量级一大就上千美元。第九节给出了三条业务线合计约 $780/月的测算，可作为量级参考；小额验证阶段基本在免费额度内。

> ⚠️ 文中价格为 2026 年 10 月基于 AWS 官方定价页（us-east-1，美元口径）整理的参考价，实际费用随区域、用量档位与官方调价变动，最终请以 AWS 官网定价页与 Pricing Calculator 为准。

十三、延伸阅读

- AWS Bedrock 基础模型实战：生成式 AI 从开通到 RAG - AWS Textract 文档智能识别：OCR、表格与表单提取 - AWS Lambda 无服务器实战：从 0 搭建 API - AWS 免费套餐注册教程：避免被扣费的 5 个关键设置 - AWS 账单管理：避免天价账单的 10 个关键设置 - AWS Macie 敏感数据发现：把 PII 从 S3 里找出来

> 🚀 需要 AWS 国际版账号？通过 3.chengzicloud.cloud 获取最新注册教程与专属优惠，助你轻松上云。

> 本文由 3.chengzicloud.cloud 提供，点击访问首页了解更多